Google actualiza sus directrices: así afecta al contenido con IA en tus fichas de producto

Google acaba de actualizar dos documentos clave en su Centro de Búsqueda: la guía para crear contenido útil y la guía sobre el uso de IA generativa. A priori parecen meros recordatorios de prácticas recomendadas ya conocidas: originalidad del contenido, revisión de cualquier texto generado con IA, lenguaje natural pensado para el usuario, utilidad, fiabilidad, etcétera. Eso sí, Google ha puesto especial énfasis en explicar el concepto «esfuerzo» a la hora de hablar sobre la creación de fichas de producto en eCommerce.

• Qué ha actualizado Google.

El primer cambio afecta al contenido generado por IA. Google insiste en que los modelos generativos no consultan datos, sino que predicen una secuencia probable de palabras. Precisamente por este motivo, la compañía recomienda verificar manualmente la veracidad del contenido generado antes de publicarlo.

En segundo lugar se da un cambio más profundo. Más allá del E-E-A-T, Google añade que uno de los factores más importantes a la hora de evaluar la calidad de una página es la propia calidad de su contenido principal. Dicho de otro modo, lo bien que permite a la página cumplir su propósito y ofrecer una experiencia satisfactoria al usuario.

• Cómo trabajar tu contenido principal en fichas de producto.

Google define el contenido principal como cualquier parte de la página que ayuda a cumplir su propósito. En resumen, engloba todos los aspectos que ayudan al cliente a decidir si compra el producto. Esto incluye los siguientes atributos de la ficha de producto:

• Texto e imágenes con descripción, fotos y vídeos de producto.
• Secciones o pestañas desplegables como las especificaciones del producto.
• Contribuciones de usuarios como reseñas.
• Herramientas interactivas al estilo de configuradores, calculadoras o buscadores internos.
• Título y encabezados que resumen el producto y ayudan a decidir si es lo que busca el usuario.
• Descripción como pilar principal de información relevante sobre el producto.

• Los cuatro atributos, aplicados a un eCommerce.

El contenido principal se evalúa conforme a cuatro atributos que pueden aplicarse también a cualquier eCommerce:

• Esfuerzo medido como trabajo que hay detrás del contenido (fotos propias, guías de tallas a partir de devoluciones, etcétera).
• Originalidad mediante información que no está en otras webs. ¿Qué aporta una ficha de producto exactamente igual que la de tu distribuidor o competidor?
• Talento o habilidad de que el contenido esté bien resuelto. Esto se consigue con textos claros, fotos bien hechas, herramientas que funcionan, etcétera.
• Precisión con información correcta sobre medidas, materiales y otras características.

• La clave: fichas creadas con IA sin supervisión.

A la hora de definir el esfuerzo, Google pone como ejemplo de esfuerzo bajo o nulo dos prácticas concretas: generar páginas automáticamente a partir de feeds y usar IA generativa para producir grandes cantidades de texto sin supervisión ni curación de ningún tipo. Además, citar otras fuentes no sustituye la aportación propia en ningún caso.

Piensa en muchos de los catálogos online existentes y su proceso de creación. Se importa del proveedor, la descripción del fabricante se publica tal cual en cientos de tiendas y, en el mejor de los casos, una herramienta de IA la reescribe para que no parezca duplicada.

No significa que estas fichas vayan a desaparecer de los resultados de búsqueda. Este tipo de fichas parten con desventaja respecto a las creadas con contenido propio. Este criterio va en la línea de la Core Update lanzada en mayo por parte de Google. Además, las prácticas recomendadas en GEO para posicionar contenido se unen a este criterio.

• Cómo optimizar tu esfuerzo sin empezar de cero.

¿Cómo afrontar este proceso en una tienda online con miles de referencias? No hace falta desterrar la IA, sino priorizar aquellos elementos que aportan valor. A la hora de proceder, hay cinco ámbitos de actuación que son una palanca de crecimiento:

• Segmenta aquellos productos que más facturan para trabajar sus fichas antes que las del resto.
• Convierte las dudas de clientes en contenido, esas preguntas son la mejor fuente de información original.
• Activa y cuida las reseñas ya que, por definición, son contenido original y cuentan como contenido principal.
• Completa las especificaciones con atributos precisos y homogéneos. Estos datos estructurados alimentan a Google Shopping y a los asistentes de IA.
• Añade información adicional propia mediante tablas comparativas, recomendaciones, fotos propias, etcétera.

• La revisión humana de la IA se convierte en proceso.

Todas estas recomendaciones no prohíben el uso de la IA. Tanto es así que Google lo deja muy claro: el problema no es la IA, sino publicar sin supervisión. En definitiva, se trata de un proceso sencillo para cualquier eCommerce:

• Usa la IA para generar borradores, plantillas o guiones pero nunca para la versión final.
• Contrasta los datos técnicos con la fuente real.
• Añade, al menos, un elemento adicional que la IA no puede saber.
• Revisa la coherencia con el resto de fichas.

Aquí llega otro apunte interesante. Inventar perfiles de autor con fotos generadas por IA resta autoridad a toda la página. Aunque pueda resultar obvio: si el contenido de tu blog está firmado, que sea alguien real.

• Deja de lado el volumen, prioriza por impacto.

En resumen, las nuevas directrices de Google no cambian las reglas del juego pero sí ponen por escrito algo que muchas tiendas no miran de frente: un catálogo grande no es, necesariamente, un catálogo útil. Dicho de otro modo, ahora vale más calidad que cantidad y queda atrás la época de catálogos extensos para ganar cada vez más páginas indexadas. Como se dedujo de la última Spam Update, quien trabaja su contenido con método no tiene porqué temer cada cambio por parte de Google.

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Enrique Alonso

Consultor de Negocio Digital

Especialista en eCommerce y crecimiento de negocio. Cuento con una dilatada experiencia en el ámbito del Marketing Digital, además de una especialización en Paid Media y Business Intelligence. Combino estrategia, datos y gestión de equipos para garantizar el mejor resultado en cada proyecto.